超声纹理分析方法诊断乙型肝炎 早期肝硬化的价值与无创肝纤维化肝硬化早期检测诊断方法
超声纹理分析方法诊断乙型肝炎 早期肝硬化的价值与无创肝纤维化肝硬化早期检测诊断方法
【摘要】目的探讨超声定量诊断乙型肝炎早期肝硬化的临床价值。方法采集186例有肝穿刺病理结果的乙型 肝炎患者的标准声像图,提取声像图纹理的14个灰度共生矩阵(GLCM)参数,与病理诊断比较。结果其中10个参数 在无肝硬化和早期肝硬化组间差异有统计学意义(P<〇. 〇5)。利用超声纹理参数建立的判别分析模型诊断无肝硬化和 早期肝硬化的正确率分别为87.1 %和93. 5%,88. 2%病例能够被准确分组,诊断早期肝硬化的敏感性、特异性、假阴性 率、假阳性率、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及受试者工作特征曲线下面积(AUROC)分别为 93. 5%、87. 1 %、6. 5% J2. 9%、59. 2%、98._ 5%、7. 25、0. 07及0. 903。结论无创性超声纹理分析能够较准确地诊断人 类乙型肝炎早期肝硬化。
早期肝硬化临床症状隐匿且与失代偿性肝硬化 预后有较大差别:前者5年病死率近20%,10年累积 生存率70%,而失代偿性肝硬化5年生存率仅约 50%[1],故及时发现早期肝硬化对提高患者生存质量
至关重要。目前其诊断的金标准是肝穿刺活组织检 查,但活检的危险性和局限性给临床应用带来一定困 难[2]。超声检查以其方便、安全无创和无临床禁忌等 优点逐渐成为肝脏疾病诊断和随访的重要手段。
本研究探讨声像图GLCM纹理分析及其14个参 数[3]:角二阶矩(ASM)、对比(Con)、相关(Cor)、熵 (Ent)、方差和(SV)、逆差矩(IDM)、方差差(DV)、差 熵(DE)、最大相关系数(MCC)、方差(Var)、均值和 (SA)、和熵(SE)、相关信息测量1和2 (IMC1,
IMC2)定M诊断乙型肝炎早期肝硬化的价值。
资料与方法
一、 临床病例选择
2006年9月至2009年8月复旦大学附属华山医 院采用16 G穿刺针肝活检的慢性HBV感染患者1«6 例,男性117例,女性69例,年龄14〜72岁,平均 (39. 67 ±14. 94)岁。纳人标准:按2000年《慢性乙型 肝炎防治指南》标准[4 .有乙型肝炎或HBsAg阳性史 超过6个月,现HBsAg和(或)HBV DNA仍为阳性 者;排除标准:HIV或HCV感染,饮酒量>30 g/d.代 谢性或其他类型的肝损.肝活检组织<1 cm和汇管区 <6个。
二、 标准化声像图采集与分析
使用Philips ATL-HDI 5000超声仪,C5-2的探头, 统一成像条件如声功率、频率、动态范围、放大率、总增 益、时间增益补偿、相同深度单点聚焦等。由经验丰富 的超声医师在超声引导肝组织活检前采用SonoCT和 XRes成像技术,对每位人选患者于肝穿刺部位扫查,获 得一幅清晰的声像图,通过DICOM图像传输接UI存储 到计算机内备脱机分析。使用MATLAB 7.0软件编制 上述14个GIXM参数的计算程序,在标准化声像图的 焦点处避开脉管结构.设置2(>个大小为32像素X32像 素的感兴趣区,计算当像素对间距为2个像素,角度为 ()°时GLCM各参数(见图1)。
图1在标准化声像图上设W感兴趣区提取纹理参数
三、病理检查
4%甲醛溶液固定肝组织,石蜡包埋连续切片,
HE、MasS〇n及网状纤维染色。双肓情况下,由资深 病理医师阅片作出S0〜S4肝纤维化分期诊断w。
四、统计分析
使用SPSS 16. 0统计软件,计量资料以± 表 示,差异显著性检验采用单因素方差分析。通过判别 分析建立对早期肝硬化诊断的数学模型,采用交互检 验和AL/RDr验证诊断的效率。
结 果
-、病理诊断及分组
S0 6()例,S1 37 例、S2 31 例、S3 27 例,S4 31 例, SU〜S3为无肝硬化组共155例,S4为早期肝硬化组
共31例。
二、超声纹理分析与早期肝硬化的关系
除方差、均值和、和熵及熵外.其余1〇个参数在 组间的差异均有统计学意义(P<〇.(>5,见表1)。交互 检验表明,利用超声纹理参数建立的判别分析模型诊 断无肝硬化和零期肝硬化的正确率分别为87. 1%和 9 3. 5 % , 8 8. 2 %病例能够被准确分组(见表2 ),诊断早 期肝硬化的敏感性、特异性、假阴性率、假阳性率、阳 性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及 AW?()C 分别为 93. 5%、87. 1%、6. 5%、12. 9%、 59,2%、98. 5%、7. 25、0.07 及 0. 903(95%CJ 0. 844〜
1.1 962)。
表1 186例乙型肝炎患者两组间超声纹理各参数的比较
|
纹理参数 |
无肝硬化组 |
早期肝硬化组 |
F值 |
P值 |
|
角二阶矩 |
0. 14 ±0.01 |
0• 12±0. 00 |
76. 48 |
0. 00 |
|
对比 |
1 382. 89 ±236. 91 |
1 808. 56 ±93. 81 |
96. 70 |
0. 00 |
|
相关 |
0. 60 ± 0. 07 |
0. 47 ± 0. 03 |
95. 27 |
0. 00 |
|
方差 |
10 912. 18 ±32. 08 |
10 904. 14 ±29. 51 |
1. 66 |
0.21 |
|
逆差距 |
0• 41 土 0• 02 |
<)• 38 土 0• 01 |
88. 51 |
0. 00 |
|
均值和 |
191.81 ±0. 44 |
191. 70 ±0. 39 |
1. 90 |
0. 17 |
|
方差和 |
5 472. 09 ±240. 01 |
5 059. 35 ±(_M. 10 |
88. 78 |
0. 00 |
|
和熵 |
4. 91 ±0. 14 |
4. 92 ±0. 12 |
0. 54 |
0. 46 |
|
熵 |
5. 76 ±0.20 |
3. 78 土 0.16 |
0. 44 |
0.51 |
|
方差差 |
831. 53 ±126. 38 |
1 U43. 92±44. 14 |
85. 15 |
0. 00 |
|
差熵 |
4. 36 ±0. 15 |
4. 49 士 0. 11 |
20. 57 |
0. 00 |
|
相关信息1 |
-0.18 ±0.03 |
-0. 13 ± 0. 01 |
60. 86 |
0. 00 |
|
相关信息2 |
0.81 士 0.05 |
0. 74 ± 0. 03 |
64. 27 |
0. 00 |
|
最大相关系数 |
0.61 土 0.11 |
0. 44 ± 0. 06 |
69.75 |
0. 00 |
表2无肝硬化和早期肝硬化分组的判别分析模型交互检验结果
|
病理分组 |
预测分组 |
-合计(例) |
正确率% |
|
|
无肝硬化 |
早期肝硬化 |
|||
|
无肝硬化 |
135 |
20 |
155 |
87. 1 |
|
早期肝硬化 |
2 |
29 |
31 |
93. 5 |
注:88. 2%的病例能够被准确分组
讨 论
纹理是自然图像中普遍存在的基本特征,医学图 像纹理具有周期性、不变性和规律性[5]。超声波在正 常和病变的肝脏内传播时遇到小于波长的物质发生 散射,散射波相互干扰导致回波幅度变化,形成不同 的声像图纹理,表现为回声强弱、粗细和分布等差别, 超声医师依靠这些纹理差别进行定性诊断。然而与 计算机相比,人眼在分辨纹理的灰度级及空间分布等 方面都存在明显的局限,因此利用计算机对声像图纹 理定量分析可以挖掘到更加细微、丰富的信息,以其 准确客观性克服人为判断的模糊主观性,为准确诊断 提供量化依据[5'8 9]。本定量研究的敏感性和准确性 明显高于Hung等[6]采用二维超声如肝包膜、实质、血 管结构及脾脏大小等定性指标诊断肝硬化敏感度 77. 8%,准确率86. 6%,也正说明了声像图纹理分析 的优势。
XRes技术利用像素复杂计算法,消除了噪声提 炼出真实超声信号。SonoCT运用9个方向的声束传 输技术和高帧频处理系统,能够快速精确地获得实时 复合影像,克服了传统超声固有伪像缺陷如斑纹、混 响、闪烁和折射声影等,增强了图像对比度和细节分 辨力,提高了细微病变的检出率,使声像图更接近于 实际结构,更真实地反映组织的特征[7]。SonoCT减 轻了伪像对超声纹理分析的干扰,使图像纹理特征变 得更鲜明,提高了超声图像的纹理分析能力[8]。故本 研究诊断早期肝硬化的敏感性为93. 5%,较Ogawa 等[9]采用常规声像图纹理分析定量诊断肝硬化敏感 性83. 8%明显增高。然而,本研究的阳性预测值仅为
59. 2%,我们分析原因可能与慢性乙型肝炎早期肝硬 化的比例不高(33/186)有关。
本研究病例选择无偏倚,肝活检结果接近实际患 者人群,故超声纹理定量分析作为一种方便、无创伤 且敏感性、准确性高的检查,为无创性初步筛检慢性 肝炎早期肝硬化患者带来了新的曙光,当然该方法的 稳定性和有效性也需大样本的临床研究进行验证和
成都华西华科研究所研发生产无创肝纤维化肝硬化早期检测诊断仪
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